Alejandro Fernández, alumni MEGIN, ha participado en la 7ª Conferencia de Estudiantes del Human Brain Project, celebrada en la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid, del 18 al 20 de enero.

Su presentación se centró en introducir a los jóvenes neuro-investigadores en el concepto de startup y sus principales etapas de financiación, agentes e instrumentos. Todo ello con un claro énfasis en las numerosas oportunidades de financiación y creación de redes disponibles, facilitadas por el European Commission, European Innovation Council and SMEs Executive Agency (EISMEA) y el EIT – European Institute of Innovation and Technology.

Compartió panel con Javier Mínguez, Cofundador y Director Científico de Bitbrain, y Guillermo Velasco, Director de EBRAINS España, comentando las posibilidades que tienen los estudiantes de doctorado después de terminar su tesis, y la experiencia de crear una empresa de neurotech científica.

En 1995, la Comisión Europea articuló la llamada «Paradoja Europea», según la cual la ciencia de la UE, considerada excelente, carece de un rendimiento tecnológico y comercial adecuado en los sectores de alta tecnología. Desde entonces, varios estudiosos han señalado como explicación una calidad de la ciencia europea inferior a la presumida originalmente por la Comisión.

En este Trabajo Fin de Máster, la Paradoja Europea se reformula en una particularizada, preguntándose por las oportunidades de explotación de sólo aquellos resultados científicos que sí pueden considerarse excelentes.

Se hace a través del estudio de caso de las posibilidades de investigación y explotación clínica del “EBRAINS Multilevel Human Brain Atlas”, un resultado de vanguardia del Proyecto “Human Brain” de la Comisión.

Este estudio de caso implica, en primer lugar, una revisión bibliográfica sistemática del Atlas y su contexto; en segundo lugar, seis entrevistas a expertos realizadas a cuatro neurólogos y dos neurocirujanos, todos ellos relacionados con el campo del atlas cerebral.

Este Trabajo Fin de Máster fue presentado por Alejandro Fernández Muñoz, para la obtención del título de Máster en Economía y Gestión de la Innovación en el curso 2020-2021. Fue dirigido por los profesores Gonzalo León y Guillermo Velasco, de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Obtuvo, además, el reconocimiento de Mejor TFM del Máster en Economía y Gestión de la Innovación de su curso.

Ampliar el impacto y expandir la huella internacional de las innovaciones generadas por el Human Brain Project (HBP) es uno de los objetivos del equipo de Innovación del proyecto.

Este Trabajo Fin de Máster se ha elaborado como parte de los flujos de trabajo del equipo de Innovación y se centra en la investigación del potencial educativo de NEST Desktop, una web basada en una interfaz gráfica de usuario para el simulador de redes neuronales NEST.

El propósito de esta tecnología es servir como una herramienta de enseñanza accesible, que permita a los estudiantes complementar su formación en neurociencia computacional con el aprendizaje experimental mediante la construcción de modelos neuronales sin necesidad de conocimientos avanzados de programación o de un lenguaje de control de simuladores.

Este trabajo describe la colaboración entre el equipo de Innovación de HBP y el equipo de NEST Desktop, como parte del objetivo del proyecto de diseñar estrategias eficaces y eficientes de gestión y explotación de la innovación.

Este Trabajo Fin de Máster fue presentado por Eduardo Sánchez, para la obtención del título de Máster en Economía y Gestión de la Innovación en el curso 2020-2021. Fue dirigido por los profesores Gonzalo León y Guillermo Velasco, de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM).

Fruto de este trabajo la Cátedra UAM-Asseco publicó el UAM-Asseco Working Paper #2022/41.