Durante el taller «Introducción a las IA Generativas: Casos prácticos», no sólo vimos cómo preparar los “prompts” que hay que usar para hablar con éxito con la IA, sino que también se discutió sobre los distintos desafíos que enfrenta la IA generativa, tanto desde el punto de vista técnico como ético, social y legal, y se abordaron diferentes tendencias y posibilidades que nos ofrece de un modo más práctico.

En este año, hemos comprobado que la IA generativa es mucho más que una simple tecnología; es una herramienta que atesora un enorme potencial para transformar diversos sectores y ámbitos, como la investigación, la educación, el arte, el entretenimiento, la salud o la industria. La IA generativa puede ayudarnos a resolver problemas complejos, a innovar, a expresarnos y, sobre todo, a aprender de nuevas formas.

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La tesis titulada “Applications of artificial intelligence in behavioral finance getting benefit from extended data sources”, tiene como objetivo abordar los problemas en diferentes escenarios de aplicación de las finanzas conductuales con el apoyo de la tecnología de la Inteligencia Artificial (IA).

La principal novedad de esta investigación es construir un marco de aplicación probado en diferentes escenarios de las finanzas conductuales que se benefician de la tecnología de la Inteligencia Artificial. Para examinar la viabilidad de los marcos propuestos, este estudio recoge datos del comportamiento humano en las redes sociales y las noticias financieras, que emplean tecnología de “Machine Learning”.

Los resultados experimentales de este estudio pueden ayudar a demostrar que la tecnología de la Inteligencia Artificial es útil en escenarios de aplicación de finanzas conductuales y también promover otros escenarios de aplicación similares. En resumen, este estudio proporciona una estrategia de marketing para los comercializadores de la empresa y decisiones comerciales para los gerentes.

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