María Luisa García Osma, estudiante del Doctorado en Economía y Gestión de la Innovación (DEGIN) en la Universidad Autónoma de Madrid (UAM), ha defendido con éxito su tesis doctoral titulada “Una nueva ola de herramientas de medida de la innovación: desde los rankings de innovación al aprendizaje automático”, dirigida por el profesor Juan Carlos Salazar-Elena y la profesora Asunción López López, de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM).

En un contexto de creciente relevancia de la medición de la innovación de las empresas, esta tesis presenta y evalúa tres metodologías para medir la innovación: (1) Los rankings de empresas más innovadoras, (2) la aplicación del modelo de bolsa de palabras (“bag of words”) a las narrativas económico-financieras de las empresas y (3) el uso del aprendizaje automático (“machine learning”) para cuantificar la innovación a partir de estos textos.

Tras identificar las capacidades y limitaciones de las listas de empresas más innovadoras, se muestra que las narrativas contenidas en los informes anuales de las compañías pueden utilizarse como nuevas fuentes de información, complementando las actuales y proporcionando medidas cuantitativas, usando el método de bolsa de palabras y el modelo de aprendizaje automático LDA (“Latent Dirichlet Allocation”).