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	<title>Nuevas metodologías evaluación grado innovación sector TIC archivos - Megin-Degin</title>
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		<title>José María Insenser Farré, defiende su tesis doctoral</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Esther]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 03 Mar 2022 14:10:33 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Noticias]]></category>
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		<category><![CDATA[Doctorado Innovación]]></category>
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		<category><![CDATA[Nuevas metodologías evaluación grado innovación sector TIC]]></category>
		<category><![CDATA[Sector servicios TIC]]></category>
		<category><![CDATA[Tesis Doctoral]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>José María Insenser Farré, estudiante del DEGIN, ha defendido con éxito su tesis doctoral, dirigida por el profesor José Molero Zayas, de la Universidad Complutense de Madrid (UCM).</p>
<p>La entrada <a href="https://www.master-doctorado-innovacion.com/2022/03/03/jose-maria-insenser-farre-tesis-doctoral/">José María Insenser Farré, defiende su tesis doctoral</a> se publicó primero en <a href="https://www.master-doctorado-innovacion.com">Megin-Degin</a>.</p>
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			<p><strong>José María Insenser Farré,</strong> estudiante del Doctorado en Economía y Gestión de la Innovación (DEGIN) en la Universidad Complutense de Madrid (UCM), ha defendido con éxito su tesis doctoral, dirigida por el profesor <strong>José Molero Zayas,</strong> de la Universidad Complutense de Madrid (UCM).</p>
<p>La tesis titulada <em><strong>“Nuevas metodologías para la evaluación del impacto en las empresas del sector TIC de las Políticas de Innovación tecnológica”, </strong></em>está orientada a la búsqueda de nuevas metodologías para evaluar el impacto de los instrumentos de Políticas de Innovación Tecnológica sobre las empresas del sector TIC.</p>
<p>Se propone un sistema para la medición continua del grado de innovación (índice compuesto que se propone en la tesis) a través de características fácilmente obtenibles de la propia web de las empresas seleccionadas y de la base de datos pública ORBIS, utilizando metodologías de aprendizaje automatizado supervisado (Machine Learning).</p>
<p>Se analizan los resultados conseguidos utilizando la base de datos ESEE y varios algoritmos de Machine Learning, incluyendo redes neuronales, concluyendo que es un método útil para predecir la evolución en el tiempo del índice grado de Innovación de las empresas en función de la evolución de los atributos o características.</p>

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			<p><a href="https://eprints.ucm.es/id/eprint/75495/" target="_blank" rel="noopener"><strong>Acceso a la tesis doctoral</strong></a></p>

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</div><p>La entrada <a href="https://www.master-doctorado-innovacion.com/2022/03/03/jose-maria-insenser-farre-tesis-doctoral/">José María Insenser Farré, defiende su tesis doctoral</a> se publicó primero en <a href="https://www.master-doctorado-innovacion.com">Megin-Degin</a>.</p>
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